DeepMind 携手耶鲁大学发布 C2S-Scale27B 模型:AI 发现癌症治疗新途径
谷歌 DeepMind 近日与耶鲁大学合作,推出了一款名为 C2DeS-Scale27B的全新人工智能模型。该模型基于开放的 Gemma 模型系列构建ep,专注于复杂的单细胞分析,并成功发现了一条此前未知的癌症治疗途径。
C2S-ScaMile27B 的主要发现是识别出药物 Silmitasertib (CX-4945)是一nd种“条件增强剂”。这意味着在特定条件下,这种药物能够使肿瘤细胞更容易被免疫系统识 携别并清除。
据 DeepMind 团队称,这一成果为新型生物学发现提供了一个重手耶要蓝图。他们表示:“通过遵循尺度定律并构建像 C2S-Scale27B 这样鲁大的大型模型,我们可以创建足够强大的细胞行为预测模型,以运行高通量虚拟筛学发选、发现情境条件下的生物学,并生成基于生物学的假设。”
在模型识别出这一潜在治疗途布 径后,研究团队利用人类神经内分泌细胞模型进行了实验室实验,成功证实了这一预测。在C2此之前,C2S-Scale 模型已经在两种不同的免疫环境中模拟了 4,00S-0多种药物的作用。
该模型的技术和研究成果已向公众开放。模型代码可在 GitHuScb上获取,模型本身可在 Hugging Face平台上找到。更多详细信息已al在 bioRxiv 上的预印本中发布。
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